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产品概述
Datahoop是由北京犀数科技有限公司自主研发的大数据智能分析平台，集海量算法和丰富的业务
场景于一体、零代码的拖拽式操作助力数据分析师实现业务分析全流程，为CPDA数据分析人才提供日
常培训、上机考试和自我提升大数据分析能力及商业分析项目的服务，已辅助数据分析行业数万名CPD
A数据分析师成功取得CPDA认证。
• 支持算法自建，实现个性化的业务需求
• 支持多种数据源接入，个人数据库接入及在线编辑
• 在线实时操作，无需下载安装
• 丰富的可视化图表，满足业务需求
• 采用腾讯云专业级别数据库，库站分离，企业级别安全防御
首页
用户登录Datahoop后，界面如下图所示
| 序号 |
功能 |
详情 |
| 1 |
分析工作台 |
鼠标悬停在分析工作台自动弹出下拉框：“分析工作台”按钮，单击按钮可进入分析工作台主页面搭建数据分析场景。
具体功能详情见：分析工作台 |
| 2 |
算法与场景 |
鼠标悬停在“数据可视化”，自动弹出下拉框：“自建算法”和“自建场景”按钮，单击按钮即可进入相应页面。用户可根据自己的个性化需求编写算法、搭建场景。 |
| 3 |
公开资源 |
鼠标悬停在“数据可视化”，自动弹出下拉框：“数据”、“算法”和“场景”按钮，单击按钮即可进入相应页面。用户可根据自身需求在此查找数据、查看算法介绍及数据分析业务场景。 |
| 4 |
网课中心 |
鼠标悬停在“数据可视化”，自动弹出下拉框：“我要选课”、“我要学习”和“学习反馈”按钮，单击按钮即可进入相应页面。用户可根据自身需求在“我要选课”中购买数据分析课程；购买后的课程可在“我要学习”中进行学习。如果在学习或使用Datahoop平台过程中存在问题，可在学习反馈中进行提问，专业老师会在48小时内进行解答。 |
| 5 |
产品手册 |
帮助新用户了解Datahoop界面、操作方式、功能介绍等。 |
| 6 |
消息 |
单击“消息”按钮可进入我的消息。 |
| 7 |
用户名 |
鼠标悬停在“数据可视化”，自动弹出下拉框：“续费”、“个人中心”、“我的订单”、“帮助中心”和“退出账号”按钮。 |
分析工作台
Datahoop分析工作台界面如下图所示
| 序号 |
功能 |
详情 |
| 1 |
上传数据 |
上传用户所需数据，支持excel、txt和csv文件，单次数据上传行数不超过十万行且数据大小不超过10M |
| 2 |
数据库接入 |
接入用户所需数据库，支持通过URI地址接入MySQL数据库，单次数据库接入的数据不超过十万行且数据大小不超过10M |
| 3 |
数据集 |
获取用户犀数云中的数据表及算法中间结果数据 |
| 4 |
数据加工 |
对用户数据进行加工、查看数据信息、对数据进行归类统计、缺失值处理等 |
| 5 |
可视化 |
制作可视化图形，如饼图、折线图、柱状图、雷达图等 |
| 6 |
算法集 |
预处理、统计分析、分类、回归、预测、时间序列、文本处理等 |
| 7 |
结果展示 |
查看运行结果 |
| 8 |
历史场景 |
存放用户保存的场景 |
| 9 |
运行状态显示栏 |
查看运行状态及运行时间 |
| 10 |
展开状态栏 |
展开查看运行状态及运行时间 |
| 11 |
清空状态栏 |
清除状态栏的所有信息 |
| 12 |
横向排列场景 |
将当前场景横向排列整齐 |
| 13 |
纵向排列场景 |
将当前场景纵向排列整齐 |
| 14 |
保存场景 |
将当前场景保存到历史场景 |
| 15 |
清除场景 |
清空当前场景 |
| 16 |
新手引导 |
查看工作台新手引导 |
| 17 |
问题反馈 |
可将遇到的问题反馈到平台 |
| 18 |
关闭工作台 |
关闭分析工作台 |
| 19 |
画布 |
场景搭建区域 |
联系我们
办公地址:
北京犀数科技有限公司
地址:北京市朝阳区朝外大街乙 6 号朝外 SOHO, C 座 930.
联系电话:数动专员:17310228230
用户注册
Datahoop单击首页右上方“注册”，个人用户使用手机号码注册，获取验证码，认真阅读并勾选
《Datahoop用户协议》，即可成功注册。
用户登录
（1）手机登录
单击首页右上方“您好，请登录”，使用手机登录，输入个人手机号，获取验证码即可成功登录。
（2）用户名登录
单击“用户名登录”，输入个人手机号及密码，即可成功登录。首次登陆默认密码为s654321s，
登录后请及时修改个人密码。
操作说明
Datahoop分析工作台的数据分析操作共分为四个环节：数据准备 — 数据处理 — 数据建模 — 结
果展示。“拖拉拽”即完成分析，下面以“父子身高数据”为例，跟小数一起开启Datahoop数据分析
操作之旅。
首先登录Datahoop平台，打开分析工作台，进入分析页面。
• 使用组件：
选择想要使用的组件，长按组件图表，将其拖拽至画布
• 连接组件：
单击第一个组件，出现跟随鼠标的虚线，单击第二个组件即可完成连接
• 取消连接：
双击已经连接好的连线，即可取消连接
• 删除组件：
右击想要删除的组件，单击“删除”，即可删除组件
数据准备
（1）上传新数据
• 单击左侧工具栏“上传数据”，长按拖拽至画布松开，右击该组件，选择“上传数据”，打开“上传文件”对
话框
• 单击左下角“选择文件”，在电脑文件中寻找“父子身高数据”，选中文件，单击打开，并在对话框中单击“
确定”，工作台右下方弹出“上传成功”
• 上传数据成功以后，数据将存放在犀数云数据库，用户可以在平台登录页面右上角“个人账号” — “个人中
心” — “我的数据”中查看或修改该数据，同名数据不可重复上传
（2）选择犀数云中的数据
如果用户使用犀数云中的数据进行分析，操作如下：
• 选择工作台左侧工具栏中的“数据集”，长按拖拽至画布。右击该组件，单击 “选择文件”，此时犀数云中
的文件在右侧悉数展现，选择“父子身高数据”，单击即可，工作台右下方弹出“数据文件请求成功”
数据处理
为使得数据满足建模的要求，需要对数据进行预处理。
（1）描述性统计
• 在左侧工具栏中找到“算法集”，将鼠标悬停在算法集上，然后在弹出的算法集中找到“统计分析”中的“描
述性统计”，将其拖拽至画布
• 将“父子身高数据”与“描述性统计”建立连接，单击“父子身高数据”拉出一条线再单击“描述性统计”即
可建立连接，连线方向不可逆，否则将报错
• 右击“描述性统计”组件，单击“选择字段”，将“父身高”和“子身高”单击选入右侧字段框，单击确定。
右击“描述性统计”组件，单击“执行”
• 将左侧工具栏“结果展示”工具拉入画布，将“描述性统计”与“结果展示”建立连接，右击“结果展示”组
件，单击“查看”，即可查看算法结果
（2）标准化
• 在左侧工具栏“算法集”中找到“预处理”组中的“标准化”拖拽至画布
• 将“父子身高数据”与“标准化”建立连接。右击“标准化”组件，单击“选择字段”，将“父身高”和“子
身高”单击选入右侧字段框，单击“确定”。右击“标准化”组件单击“执行”
• 将左侧工具栏“结果展示”工具拖拽至画布，与“标准化”组件建立连接，右击“结果展示”图表，单击“查
看”
（3）标准化结果数据导出
• 如果想要获取“标准化”后的结果数据进行回归分析，需利用“数据集”组件将标准化后的数据进行导出
• 左侧工具栏中选择“数据集”组件拖拽至画布，连接“标准化”与“数据集”组件，在最右侧下拉菜单中选择
“模型结果”，此时标准化后的模型结果就导出到“数据集”了
• 若在预处理环节对数据做了加工处理，则需将结果导出之后进行后续操作。结果导出时，务必选择“模型结果
”，为后续建模做准备
数据建模
在“算法库”中寻找“回归模型”组中的“线性回归”，并将其拖拽至画布，与上一步导出的数据
结果建立起连接，连接方向不能出错。
右击“线性回归”组件，单击“选择字段”，右侧自变量选择“父身高”字段，因变量选择“儿子
身高”字段。参数设置：置信度0.95，选择自变量方法—混合逐步—执行。
结果展示
左侧工具栏选择“结果展示”工具拖拽至画布，与“线性回归”组件建立连接，右击“结果展示”
，单击查看。在结果展示页面可通过单击右上角“下载”，将算法结果下载到本地。
场景保存、删除与图标的排列
分析工作台右上角有场景“保存”和“删除”的图标按钮，选择“保存”图标则可以对场景进行命
名后单击“确定”保存，保存后可以单击左下角时钟样式的按钮查看。
上传数据的使用
功能介绍：可以将excel、csv、txt文件上传至犀数云数据库中。
步骤：
• 找到左侧工具栏中的“上传数据”，长按并拖拽至画布
• 右击，在下拉栏中选择“上传数据”，或直接在最右侧工具栏单击“选择数据”
• 在弹出页面中选择文件格式，并选择文件分隔符，默认为‘，’，单击“选择文件”，选择本地想要上
传的文件，单击“确定”
• 右下角出现上传成功代表成功上传，可重复上传数据
• 上传成功后可右击“查看”数据，检查数据是否完整
小数提示：
• 单次上传数据不超过十万行且文件大小不超过10M
• 上传文件名不能包含特殊符号
• 上传文件名不能为纯数字
进入数据库页面
功能介绍：连接MySQL数据库
连接MySQL数据库步骤：
• 找到左侧工具栏中的“数据库接入”，长按并拖拽至画布
• 右击，在下拉栏中选择“连接数据库”
• 单击右上角“+数据库”，添加本地数据库
• 选择MySQL数据库
• 在SQLALCHEMY URI中输入对应数据库URI路径
• 单击“测试连接”，右下角出现测试连接成功，即可直接连接数据库
在线编辑数据库
（1）在线编写sql语句
功能介绍：在线编写sql查询语句。
步骤：
• 鼠标停留在sql工具箱上，单击sql编辑器，进入sql编辑
• 可选择数据库，并对数据库进行相应的查询操作
• 可选择数据库中的表，单击表名，左下方出现数据表所有字段，右下角出现表的预览情况
• 编写sql语句之后，选中对应sql语句，单击“运行选定的查询”，即可运行sql语句
• 在limit下拉栏中，可选择最大显示行数
（2）保存sql语句及查询结果
功能介绍：保存sql语句及查询结果。
步骤：
• 单击右上“保存”，可保存查询语句
• 设定要保存的语句名称，单击“保存”，右下角出现“您的查询已保存”
• 单击右下角“保存”，可将查询结果保存到犀数云中
• 为查询结果命名，单击“确定”，上方弹出“保存成功”
• 单击“已保存查询”，可查看已保存的sql语句
• 单击“查询预览”，可查看保存的sql语句，
• 单击“在sql工具箱中打开”，可以进入sql语句编辑
• 单击“编辑查询”，可直接进入sql工具箱编辑
• 单击“删除”即可删除指定sql语句
• 单击“删除查询”，弹出“确定删除查询？”对话框， 单击“删除”即可删除已保存查询
小数提示：
• 保存数据表时，表名均为字符串类型。
• 保存数据表时，表名不能包含数字。
（3）查看历史查询
功能介绍：查看历史编写的sql语句运行情况。
步骤：
• 单击“历史查询”，可查看所有运行的查询
• 单击“在sql工具箱中打开查询”，可跳转到sql工具箱进行修改编辑
修改及删除已连接数据库
功能介绍：修改及删除已连接的数据库。
修改已连接数据库步骤：
• 单击已连接数据库的“编辑”按钮，打开“编辑数据库”界面
• 在“编辑数据库”界面可以修改数据库名及连接地址
删除已连接数据库步骤：
• 单击“删除”按钮，弹出“确定删除数据库？”对话框
• 单击“删除”，右下角出现提示删除成功，表示数据库已成功删除
小数提示：
• 犀数云数据库为默认数据库，包含所有上传及保存的数据表，不可删除。
数据集的使用
功能介绍：获取犀数云数据库中的数据表以及算法执行的中间结果。
获取犀数云数据库中的数据表步骤：
• 找到左侧工具栏中的“数据集”，长按并拖拽至画布
• 右击“数据集”，选择“选择文件”，或在右侧单击下三角，选择想要分析的数据，右下角出现“成
功”，表示成功选择
• 右击选择“查看文件”，可查看文件数据详情
获取算法执行的中间结果步骤：
• 将运行成功的算法与数据集连接
• 右击选择“选择文件”，可以选择算法执行结果或模型指标数据
进入数据加工页面
功能介绍：数据加工页面可以对数据进行预处理。
步骤：
• 找到左侧工具栏中的“数据加工”，长按并拖拽至画布
• 将数据集或上传数据与数据加工连接
• 右击选择“数据加工”，即可跳转到数据加工页面
数据加工页面功能
功能介绍：对数据列进行加工，包括去除缺失值、填充空值、数据类型转换等。
步骤：
• 单击数据列右侧“倒三角”按钮，可以对数据列进行修改
• 单击“重置”，可将数据表还原
• 单击“保存”，可将修改好的数据保存成新的数据表
小数提示：
• 保存文件名不能与已有文件名重复，且不能包含特殊字符,不能为纯数字
• 数据加工之后不能连接任何模块
进入数据可视化页面
功能介绍：将数据以图表的形式进行展示。
步骤：
• 将左侧工具栏中的“可视化”拖拽至画布
• 将数据和可视化连接
• 右击“可视化”选择“数据可视化”按钮
制作图表
功能介绍：制作并保存可视化图表。
步骤：
• 选择合适的图表，单击“创建新图表”按钮
• 配置相关图表参数，单击“执行”按钮，生成图表
• 单击“保存”，保存图表
小数提示：
• 定制化图表：在“定制化配置”可以选择喜欢的配色方案、百分比阈值、显示图例、图例的类型、方
向、边距，标签标签类型、数字格式化、日期格式化、显示标签、外侧显示标签、标签线，饼图形状里可以更
改边缘、圆环圈等让图表更加美观。
修改及删除已保存图表
功能介绍：修改及删除已保存的可视化图表。
修改已保存可视化图表步骤：
• 单击“图表”选项卡，在此可查看已保存的图表
• 单击已保存可视化图表的“编辑”按钮，打开“编辑图表属性”界面
• 在“编辑图表属性”界面可以修改图表基本情况
删除已保存可视化图表步骤:
• 单击“删除”按钮，弹出“请确认”对话框
• 单击“删除”，右下角出现提示删除成功
制作可视化看板
功能介绍：利用已保存的图表，制作可视化看板。
步骤：
• 在“看板”选项卡中，单击新建“看板”
• 在“组件”选项卡中，拖出标签、行列放入看板，对看板进行大体布局
• 在“图表”选项卡中，拖出创建好的图表放入看板中
• 单击右上角的“保存”，保存看板
• 单击右上角的“…”按钮，在下拉列表中选择“下载为图片”，可将看板保存到本地
小数提示：
• 在修改看板页面选项卡上有返回上一步，前进一步按钮，防止错误操作。
修改及删除已保存看板
功能介绍：修改及删除已保存的可视化看板
修改已保存看板步骤：
• 单击“看板”选项卡，在此可查看已保存的看板
• 单击“编辑”按钮，设置看板标题及配色方案
• 单击“保存”，右下角弹出“该看板以保存成功”
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删除已保存看板步骤：
• 单击“删除”按钮，右下角弹出“已删除”，即删除成功
算法集
功能介绍：算法集包括预处理、统计分析、分类算法、回归模型、非监督学习、时间序列预测、
文本分析等。
步骤：
• 将鼠标悬停在“算法集”，从弹出的选项卡中选择“标准化”，将“标准化”节点拖拽至画布
• 单击“数据集”，出现连接虚线，将鼠标移动到“标准化”单击组件，完成连接
• 单击“执行”提示执行成功，弹出提示“执行成功”
• 执行成功的数据可以放在“数据集”里进行算法预测；从工具栏中拖出一个“数据集”，将“标准化”
与“数据集”连接，右击“数据集”选择文件“data_模型结果”
• 右击“数据集”，选择“查看文件”，展示标准化后的数据
• 将鼠标悬停在“算法集”，从弹出的选项卡中选择“线性回归”，将“data_模型结果”与“线性回归”
相连
• 数据源字段配置的参数，选择自变量字段、因变量字段。单击“执行”按钮，执行成功弹出“线性回归
算法，执行成功”
小数提示：
• 预处理的自变量为选择预处理的字段，右侧上方有注意事项
• 自变量为模型需要的特征字段，因变量为预测的目标值
结果展示
功能介绍：展示并下载算法的结果。
步骤：
• 从工具栏中将“结果展示”拖拽至画布，将“线性回归”和“结果展示”连接
• 右击“结果展示”，单击“查看”
• 单击右上角“下载”按钮，可将结果以excel文件形式导出
