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特征二值化
自定义特征函数
临界值
函数类型
自然对数
log2
log10
指数
信号函数
绝对值
开方
异常值检测
delete_row(删除)
fill_NaN(非数值填充)
fill_mean(均值填充)
fill_median(中位数填充)
fill_mode(模式填充)
nearest_interp(临近值填充)
暂无参数设置
种类个数
暂无参数设置
暂无参数设置
主成分个数
基于特征值(E):
特征值大于(A):
因子的固定数量(N):
提取的因子(T):
暂无参数设置
惩罚因子
核函数
rbf
linear
poly
sigmoid
核函数常数项
核函数多项式幂次数
核函数gamma因子
最大迭代次数
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
隐含层设置
激活函数
relu
identity
logistic
tanh
求解器
adam
lbfgs
sgd
惩罚参数
学习速率模式
constant
invscaling
adaptive
最大迭代次数
冲量因子
是否提前终止
False
True
验证比例
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
最大迭代次数
最优化方法
liblinear
newton-cg
lbfgs
sag
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
损失函数
gini
entropy
树最大深度
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
分类器最大数量
学习速率
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
迭代次数
学习速率
树最大深度
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
分类树个数
分类树损失函数
gini
entropy
树最大深度
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
最近邻个数
近邻权重分配方式
uniform
distance
距离模式
测试集占整个数据集的比例
伪随机数发生器种子
聚类个数
初始中心点选择次数
最大迭代次数
聚类个数
距离模式
euclidean
cosine
manhattan
cityblock
cosine
l1
l2
最大迭代次数
距离模式
braycurtis
canberra
chebyshev
cityblock
correlation
cosine
dice
euclidean
hamming
jaccard
kulsinski
mahalanobis
matching
minkowski
rogerstanimoto
russellrao
seuclidean
sokalmichener
sokalsneath
sqeuclidean
yule
聚类方法
single
complete
average
weighted
centroid
最小支持度
度量
confidence
最小置信度
暂无参数设置
移动窗口大小
是否在窗口中心
False
True
预测长度
预测长度
模型模式
additive
multiplicative
周期长度
预测长度
模型模式
additive
multiplicative
周期长度
预测长度
暂无参数设置
暂无参数设置
暂无参数设置
关键词个数
暂无参数设置
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逻辑回归方程
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混淆矩阵
逻辑回归方程
模型结果
模型结果
模型结果
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原始模型结果及检验
向后删除模型结果及检验
原始模型汇总
向后删除模型汇总
模型拟合结果
模型预测结果
模型指标1
模型指标2
模型指标1
模型指标2
模型指标1
模型指标2
模型指标3
ROC曲线
ROC曲线
散点图
折线图
平方距离矩阵
树状图
聚类结果
模型结果(按支持度排序)
模型结果(按置信度排序)
预测
折线图
原始数据折线图
随机折线图
季节折线图
趋势预测图
Regression of Trend
结果预测图
关键词
关键词语
摘要
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词频统计
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